信息分析如做饭？一步一个脚印才能进阶成大厨

川子开智学堂

作者：川子来源：原创

01 四个步骤

可以把信息分析四个步骤看成是做饭。

从信息源来看，菜农、菜市场、精品菜店，一般来说，质量越好，效率越高，价格越贵。优质信息源，就是菜品集中，丰富齐全，最好是被人已经加工过一次，比如清洗干净了的，甚至还分切了一下。学术分析，从 wos 一类数据库获取顶刊论文。

批量快速获取，可以理解为是送货上门。

信息获取环节取得优势：找到便宜的精品菜店，还免费送货上门

工具：手、菜刀、切菜器，效率和质量，一下就不一样了。选了好的切菜器，可以省去十年刀工练习。

买的菜已经清洗干净了，齐全了，获取环节做好了，可以少些整理的功夫。

加工分析和炒菜一样分步骤的，不得先热个油，然后下个蒜、洋葱什么的，再下主菜，再加调料。提炼认知也是一样，不能一口吃成个胖娃娃，也要层层递进。尤其是新手。

成文排版，让报告易读。摆盘好，让菜看上去更可口想吃。

摆盘上菜，就有需要从厨师的视角，专为食客的视角。

带着目标分析，先尝试得出一个初步结论，就会找到感觉了。

一定要带着目标加工，这应该就是作业中作业题目要求和先写大纲的重要性。没有目标，就会陷入信息的泥沼中，要么太多结论，要么得不出结论。

得出结论，不需要一步到位的。先得出一个粗浅的结论，然后可能根据多个结论、或者进一步加工发现更有价值的结论。

不能只是单一的加工信息，有的地方需要对照着看的。一是可以交叉验证，二是有些有价值的结论是需要对照理解的。比如，同一维度下加工的表格和图对照看，各自看的重点不同。相关的加工维度对照看，比如，总引用 vs 期刊内引用。有时需要利用表格信息二次加工，获得更有意义的结论。

信息收集、整理，主要是技术问题，关键是掌握工具和技巧，提高加工的速度和质量。信息加工分析，关键是掌握思考方法。这就要回到全局认识、交叉验证、有趣度三个模型。

全局认识，给我们提供了基本的框架，并且有意识地从量级信息中找“代表性”，快速获得结论。

交叉验证，帮助我们给快速得出的结论加上边界，减少结论的偏见和误差。

有趣度，从这个有边界的结论背后挖掘出“供需不平衡”的东西，利用“供需从不平衡走向平衡”的过程套利，这才让我们得出的结论有更深层次的意义。或者说，从初步的全局认识中，可以找到一个点，指引创建新的更深一层的全局认识。

有趣度挖掘，一方面，是做信息报告的时候，通过设定的公式完成；另一方面，阅读信息报告的时候串联前后文，带着“套利”的目标挖掘。前者是从计量的方式计算获得，后者从定性对比价值高低 vs 传播多少来挖掘。

信息收集、整理，往往不止一次。第一次帮助我们开启了分析，但不足以支撑完成分析。得出初步结论后，还有第二次收集、整理。这其实是一个循环过程。

结论边界一定要清晰，比如，期刊内得出的结论，只限制在期刊内，如果放到领域中，可能期刊中重要的某个学者或者知识的影响力没有那么大。尤其是像金融经济学这一类应用经济的学科，学术圈子可能没有其他领域那么重要，获得结论时要注意这个背景，这正是我们信分之前先确定网络边界的作用。

不要过分执着，我们是获得“代表性”的认识，并不是要得出一个如真理一般绝对正确的结论。能够推进下一步行动比较重要。

听课，能理解多少就理解多少，刷了再说。但这并不是听一遍就行了，我认为还是得用自己的话输出笔记卡，这才有了理解这个动作。这个阶段，试图理解的动作比结果重要，而且输出的过程中还会有新的启发。

信分的思考方式：三个模型、四个步骤。这里面都有可以建立的思维习惯，学习的时候尽量理解精髓，举一反三。

信分的行动方式：实践策略。这部分需要在作业和生活中反复练习方法和工具，依葫芦画瓢，熟能生巧。

作业，能做多少做多少，做了再说。每次作业，做一次，就会加深一点理解。

小作业，简单易上手，课程中有专门设计适合新手入门的。做之前，先看看同学的作业和助教的反馈。

大作业，难一些。这个时候，先理解大作业的要求，可以学习优秀作业，看看怎么回答作业要求中的问题、学习背后的思考方式和加工方式。其中，信息收集和整理，按照实践策略教学的动作，一个一个做，基本没什么大问题，总能得到结果。加工，多参考优秀作业。

总得来说，做了小作业，你就觉得，诶，有点意思。做了大作业，你会发现，哦，这么个意思。小作业，帮助我们练手，先眼熟每种操作，有点感觉。这时候不求完全理解。大作业把小作业串联起来了，有了实际应用场景，有了上下文。当我们慢慢得出结论，柳暗花明之后，感觉就不一样了。

作业不要浪费，这可是教研组花了时间和精力的成果。每个作业就像砖块一样，每次放一个砖块，我们就踩着砖块往前走。没有这个砖块，你就是自己在一望无际的大海里面自己游，属于找死。关键是，朋友们，你是有给这个砖块花钱的。

活动课，尤其是答疑，如果没有时间，至少要倍速回看。这相当于是收集问题清单和灵感清单，你还没来得及踩坑的地方，你还没考虑到的点，别人可能都想到了，提效不少。

作业的额外收获，就是获得反馈。这真的很有价值。你做了之后，不一定知道自己哪里做得好、哪里不够，助教和阳老师点评反馈，可能一下子就点出来了，我们就可以顺着这个思路去复盘自己的作业，总结经验。

实际应用的经验，我正好工作中需要研究跨境电商，就借着试试做商业信息分析，确实要困难很多，踩了不少坑。所以，我们在基础还不扎实的时候，也不用那么着急搞商业分析，还是要一步一个脚印，借用大作业，把技能掌握牢固。

工作中，咱们正好需要，就尽量把三个模型、四个步骤应用起来就好了。多参考小作业、大作业（SABC）的层级的思路，做大的信分项目，大化小，拆解下来，慢慢递进层次。■