提升知识获取效率！四款AI论文分析工具强烈推荐

mscreate 开智学堂

作者：mscreate 来源：公众号「活水智能」

在科研中，要深入理解某个领域，不仅需要广泛阅读文献，还要仔细研究被引用的资料，以及那些引用了你关注论文的作品。这个过程需要耐心地搜集和研读所有相关的文献和引用，这无疑是一项耗时的工程。

现在，在 AI 大模型的加持下，出现了众多 AI 大模型和论文结合的工具。这大大降低了我们信息获取的门槛，加快了我们获取信息的方式。

下面分享四个常用的 AI 论文分析工具，可用于分析论文、总结论文。

Consensus

由 AI 驱动的学术搜索引擎，目标是让世界上最好的知识更容易被获取。

每次搜索时，Consensus 将尝试找到和研究主题最相关的论文。比如搜索：Does debt affect mental health?

consensus 会聚集最相关的内容。

其次，当 AI 识别出特定类型的研究问题时，会启动共识计量器。它会检查一些研究并提供总结（如下图）。

例如搜索“肌酸有助于肌肉增长吗？”共识计量器在分析 10 篇论文后显示以下结果：92% 表明有正相关，8% 可能有关，0% 表明无关联，说明有很大关联。

官网：https://consensus.app/search/

一款免费、AI 驱动的科学文献研究工具，可以查找语义相似的研究论文。目前涵盖超过 2.14 亿篇各领域科学论文，这些数据也为其他 AI 驱动工具的提供了丰富资源。

Semantic Scholar 拥有数十亿条引文，提供了科学文献图表，帮助学者们浏览和发现所有研究领域中最相关的研究。

例如使用搜索功能时：选择“研究领域”可以查找特定领域的文献；指定日期范围或选择“今年”以查找最新文献；通过选择出版物类型、作者或期刊和会议进一步优化结果。

官网：https://www.semanticscholar.org/

OpenRead 由 AI 驱动的学术搜索，目前平台超过 3 亿篇论文和实时网页内容。论文数据库每 5 分钟更新一次，从超过两万份期刊中收录最新出版物。

通过“热门趋势”可以找到最新的热门论文，使用“话题”可以检查特定领域的数据并查看其趋势。

每次关键词搜索或 AI 查询都会生成带有引用的综合报告。要调整搜索结果，只需点击重新生成按钮刷新报告和相关引用。之后可以点击后续问题深入探讨特定领域或主题。

点击翻译按钮可以将文本或搜索结果翻译成其他语言。

此外还支持将上传 PDF，并整理成标准的论文格式：

背景 > 研究目标和假设 > 研究方法 > 结果和发现 > 讨论和解释 > 对领域的贡献 > 结构和流程 > 成就和意义 > 局限性和未来工作。

官网：https://www.openread.academy/

AI 驱动的研究助手，可用于查找论文、筛选研究类型、自动化研究流程、头脑风暴、总结等功能。

如何搜索 / 提取数据 / 概念搜索列表？

输入一个研究问题 > 工作流程: 搜索 > 总结 8 篇论文 > 4 篇顶级论文的总结 > 最终答案。

每个结果将显示其引用次数、DOI 和指向 Semantic Scholar 网站的全文链接，获取更多信息如背景引用、方法引用、相关论文等。

可上传 PDF 数据，让 Elicit 基于 PDF 回答问题。

官网：https://elicit.com/ ■