如何做一个优雅的信息捕食者？请看这本书

李仁冲开智学堂

作者：李仁冲来源：公众号「千书改命」

威廉・吉布森，赛博朋克的科幻小说先驱。他说，“未来已至，只是分布不均。”（The future is already here. It’s just not evenly distributed yet.）

有一些信息，代表了未来。但只有极少数拥有敏锐嗅觉的信息捕食者，才能猎取到这些先机。

01 指向决策（树）

决策源于信息。你会做怎样的决策，首先取决于你拥有什么信息（认知），其次是你是一个什么样的人（人性系统决定了决策偏好），最后在决策树的枝枝杈杈里挑选一个当时觉得是顺眼的果子。

决策，必然带来牺牲

选择，同时也是放弃。你的时间、金钱等资源，总是有限。摘下这个果子，意味着放弃了其他的可能。你为这个果子支付了溢价。而溢价总是源自，你在信息搜索的过程中发现了什么。

基于信息熵原理，信息熵（差异）越大，你就越有可能还原一个更真实的世界。同时，也会带来信息过载，让你的决策变得复杂而庞大，导致决策压力。

在人类大脑有限的工作记忆容量限制之下，你只能够通过论证分析的哲学思想实验，证伪去除那些不靠谱的信息，利用决策分析的一些模型来降低决策难度。另一条路径，是通过人工智能 AI 的贝叶斯探索，利用电脑远超人类算法心智的算力，探寻到另外的可能路径。

但悖论就是，当你的一切决策都依赖AI嚼烂数据之后吐出的答案，你作为一个思想独立的人类，你是否还真正拥有自己的思想？

你更需要掌握，如何在这个模糊的世界，优雅地捕食信息。

在原始单机独立的电脑世界，信息被割裂，封装在一个个盒子……哦不！是被封装在一个个文件里面。这些盒子，被封存在一台台电脑的硬盘上，像是被扔在一座座孤岛。有限的一些盒子，会被独木舟（软盘、光盘等移动存储媒介）运送到不同的岛上。信息交流，艰难而低效。

当互联网诞生，信息的盒子被打开，信息得以通过网络传播。搜索引擎的诞生，让这些信息通过一些难以预料的随机搜索路径，可以被人访问。

盒子不再重要，文件的存在意义被削弱，更重要的是承载了这些数据信息的数据库。信息，被纳入数据库，只要存在一个界面，让这些信息可以被拉取呈现，信息就可以被随机访问。

可寻性，是否可访问，是主宰了「信息是否被使用」的关键因素。

Morville 给出了可寻性的一些描述。信息的环境可寻性（Ambient Findability），系统或环境支持特定物体可被定位/导航的程度。

所以在信息架构师的眼中，信息的可寻性，可以被提前规划和设计。这也决定了你所发布的信息，是否能够被你的目标受众，随机搜索访问。

如果你是一个产品的发布者，你总是可以思考这个问题：如何让你的用户，在他产生需求的时候，能够轻松找到他需要的东西？而这些解决问题的方法、产品或服务，恰好又是你提供的？

这是现在这个信息日趋过载的时代，你不得不时刻思考的一个问题。

信息的罗网

而作为一个信息捕食者，你反而需要掌握「搜寻到，不容易被搜寻到的，信息」的能力，而不是落入别人提前编织好的那张罗网。

互联网这短短二十多年，陪伴着许多青年，步入了中年。而互联网带来的这个信息世界，伴随着硬件升级、软件迭代、算法创造，依然像一个初生的婴孩，不断成长蜕变。

信息，不再像互联网史前时代那样，被有限的几个全国性媒体、地方性媒体所垄断。曾经，你只能通过有限的几个媒体，获取有限的信息。比如 80 后儿时的 FM101.7 广播，央视晚新闻，上海电视台纪实频道，新民晚报，还有我更喜欢流连的新华书店和书报摊。

在互联网时代，信息从集中的媒体推送，转变为更自由的随意搜索。只是在最近这几年，你又重新遭遇了 AI 算法推流所新建的信息茧房。

如果你掌握随意搜索的能力，你就会像我曾经流连书店报摊那样，随机探索那些能令我惊奇的信息，获得更多的乐趣。而如果你陷入信息的推流，被平台 AI 识别你的信息趣味和偏好，再被打上一个标签，填鸭你喜欢的信息……你成了算法的猎物。

人生如果失去了探索和惊奇，那该是多么的无趣啊？！

看见未来

通过 Morville 这本书，在 17 年后你依然可以从中看到决策树、元数据、贝叶斯探索、语义网络等，不为大众所熟知的概念（除非你像我一样，混迹开智社群多年，懂得很多这类前沿黑话）。正是作者优质的信息摄取习惯，让他能够在大量有趣信息的哺育下，酝酿出一些先于未来的预言。

你，或许也可以成为这样一个优雅的信息捕食者。

有趣的信息，是那些高价值，但不为人知的信息。拥有这些信息，你便一只脚，踏入了未来。

另一只脚，是否能够提前跨入未来？这取决于你的行动。

决策，为行动服务。而决策，来源于信息。■