零零：交互设计难，难在哪？
00 开智学堂
作者：00 来源：公众号「 心理学与阅读」
01
在互联网公司工作的这些年，有一个问题总在我的心头萦绕：什么是好的设计？
这关乎产品设计者的价值取向、审美品位，在自我训练过程中需要反复回答。大部分产品都看得见甚至摸得着，任何人都可以发表评价。
同一个 App 界面，可能有的用户很喜欢，另一些用户感到挫败，而设计同行交口称赞，工程师嗤之以鼻——所以，这到底是不是一个好设计？
类似的问题还有很多：有一款制作精良的游戏，能让人立刻上瘾且欲罢不能，玩家不停地熬夜通关和充值，这个是不是好设计？移动互联网给我们带来了无数便利，但是也以提供服务为目的时刻不停地收集个人隐私信息，这是不是好设计？
你大概已经感受到了，评价一个设计好不好，几乎没有成本但疑点重重。我们既可以凭直觉去评价，也可以继续往下延伸：
- 这个设计的对象是谁？相关的人都考虑在内了吗？这些人可以再分成不同类别吗？
- 这个设计最初目的是什么？是否达成了？设计者会如何衡量？
- 这个设计在空间、时间上会影响哪些人？如何影响？影响会如何变化？
- 不同人会如何评价它，为什么？这些评价会随什么而变化？
- ……
反思自己的设计，思考何为好设计，是设计师一生的课题。很多设计名家都提出过自己的设计准则，比如德国工业设计大师迪特尔·拉姆斯（Dieter Rams）的设计十诫。这些准则来自设计师多年的经验，来自他们深刻的洞察和信仰，经过了现实和时间的双重检验。
不过我们经常会忽略这些准则背后所包含的人性洞察。比如“好的设计是诚实的”，诚实意味着什么？什么感觉是诚实的？如何传递诚实的感觉？……这些洞察隐匿在简练的文字背后，让人难以触及本质。每个人都可以提出设计准则，谁的更合理、更有说服力呢？
一个设计的好坏，并不由设计者决定，也无法交给机器来评判，最终还是要回到人的真实体验。这指向了问题的根源：
如何理解人？
最好的办法当然是去直接经历，感同身受。可是我们无法经历一切，对他人的同理心始终是有限的。
幸运的是人类从来没有停止过对自己的研究，生物学、神经科学、心理学、社会学、人类学、经济学、文史哲等学科，都以“理解人”为关键课题，产生过大量洞见，等待我们去发掘。
有心的产品设计师可能已经搜索并学习过一些“互联网设计定律”：费茨定律，米勒定律，希克-海曼定律……一开始看到这些名词会让人激动，可是看完文章，更多的疑问会冒出来：
- 为什么是这几大定律？选取的标准是什么？
- 这些定律提出的背景是什么？要解决什么问题？都有哪些学者研究过？发表了哪些成果？
- 相关的理论和实证研究是什么？信度和效度如何？同行是否认可？
- 不同学科是否都有研究和讨论？结论是一致还是相互冲突？
- 这些定律之间的关系是什么？是否可以放在同一个知识框架下？
- 这些定律可以解决哪些具体的问题？业界有怎样的实践？
- ……
其实，知道一些定律只是探索和实践的开始。更重要的是连接理论和实践，去构建自己的知识结构，当遇到现实问题时，知道有哪些探索的方向，可以向哪些学科挖掘更深层、更系统的知识。
02
最近数字人民币开始在各大城市试点，试用过 App 的朋友的反馈都不错。同样是“钱包”，为什么数字人民币、iOS 钱包、云闪付给人的感受和使用体验差别那么大呢？
（不同的数字钱包应用）
数字人民币 App 让人感觉权威、清晰、简便，上手很容易。这背后其实有许多心理学原理可以分析。比如在传递“权威” 感方面，使用合适的视觉元素（纸币底纹、银行 Logo）可以促进自上而下的加工。
三个 App 采用了不同的隐喻，代表它们对用户所处场景和要完成的任务有不同的理解：数字人民币是“卡证”切换的隐喻，方便用户切换和管理不同银行子钱包；iOS 钱包使用“证件/票据夹”隐喻，用户在支付、出行时可以快速出示；云闪付则是“门户卖场”汇集入口的形式，首页并不以操作目标为导向，给用户带来的认知负荷比较高。
刚才出现的一些名词（如自上而下的加工、认知负荷）你可能还不熟悉，《深入人心》后面的章节会有解答。
读完这本书，你可以不再受限于现有的直觉式反应和词汇，掌握更多以人为中心的视角和理论去深入分析数字产品。
数字产品设计要处理人与产品的关系。数字产品并不是一个有形的、不变的物品，承载它的硬件可能形态万千，它可能有人机互动的界面，例如屏幕、鼠标键盘、游戏控制器，也可能没有界面，例如智能音箱。它们都是一个个系统，有着复杂的规则、数据交换和处理过程，可以响应输入并提供可理解的输出。
所以，要理解人与数字产品的关系，就需要理解人与机器、人与算法、人与系统、人与关系网络的关系。这种关系首先发生在人类的感知、认知、行为层面，这正是心理学等认知科学的研究重点。
而心理学与计算机等学科交汇之处，又产生了人机交互（human-computer interaction）、人因学（human factors）等领域，它们致力于研究人如何与机器、复杂系统互动。从事这些领域的设计工作的人，一般被称为交互设计师、用户体验设计师。
03
我曾经在知乎上回答过一个问题：做交互设计，最难的地方在哪？
本质上讲，交互设计做的是“翻译”的事情，帮助人和系统、机器、产品流畅地对话。人和机器讲的是两种完全不同的语言，要充当它们之间的翻译，难在哪里？
难就难在：我们既不懂人，也不懂机器。
我们不懂人：人为什么会思考？智能是怎么回事？人如何认知？人的动机、需求、情绪、行为都是如何产生的？人在不同情境下会有什么样的变化？人怎样接收和理解信息，如何形成观点？不同的情绪如何影响行为？人如何决策？人如何学习？……
我们不懂机器：机器的原理是什么，为什么必须这么运作？机器根据哪些逻辑工作？机器如何感应环境、如何行动？机器可以有自主意识吗？机器所使用的语言是什么？机器可以如何分层，每一层如何影响互动界面？不同情境下，机器的反应由什么要素和条件驱动？机器的灵活性怎样，有多大的自主性应对人的指令？……
我们既不懂人，也不懂机器。而这恰恰也是设计的价值所在：让机器更懂人。
数字产品设计，以及用户体验设计、交互设计、界面设计等，可以说是设计领域中最年轻的分支，应该从成熟的设计学科例如建筑设计、工业设计、平面设计中汲取经验，但这些年轻的分支也需要处理独特的新课题。
比如，人类居住的经验可以追溯到史前，而大规模使用电子产品的历史却只有几十年，人们如何学习并适应不断变化的交互界面？
在方兴未艾的领域做出经典的设计可不容易。而解锁好设计的其中一把秘密钥匙，我认为是从各学科研究成果中，去学习、发现、增进对人的理解，然后促进人与复杂系统的对话。
心理学自然是一个理想的切入点，它研究人类内在心理过程和外在行为。本书会聚焦于界面设计、交互设计、产品设计与心理学相关的部分。更具体地说，本书将主要参考和梳理下表中的研究领域在数字产品中的应用。
这些研究领域涉及面广，有数不清的理论积累和研究成果，我尝试尽绵薄之力，查阅一部分较为经典的文献，并结合相关的设计问题、实际案例介绍给大家。
组织研究和管理学大师马奇曾说过，人类善于通过故事和模型来学习。人们渴望厘清因果关系，并用叙事、模型或者理论阐述出来。但因果关系往往是复杂的，模型建造者力求让诠释既贴近现实又容易理解，而这两个目标本来就相互冲突，因此必须选择是建造复杂模型、犯过度拟合错误，还是建造简单模型、犯过度简化错误。
这本书想和你一起探索如何从模型中学习，也就是从学者们关于人的研究中，汲取数字产品设计所需要的养分——甚至找到可以直接使用的理论框架，来提升我们对人这个复杂对象（或群体）的理解，从而做出更好的设计。
作为长期在一线工作的产品经理和设计师，你可能不太熟悉学术研究的话语体系、研究方法和论证过程，要理解并掌握这些理论并不容易。但我相信，这是深入“理解人”的重要一步，这个过程甚至能加深我们对自己思维偏误的认识。
从我们开始对现象感到好奇，到提出问题，再到搜寻相关的理论研究，查找一手的文献资料，了解到前人对此已经有很多思考和实践——这本身就是一个充满未知与收获的过程。
如果能引发讨论，让大家真正开始关注和思考“人”这一因素，那就更好了。
这的确不容易，但值得尝试。■