如果你想学习一门新学科，可以从这四点入手
H菌 开智学堂
开智君说
如果想学习一门新的学科，应该如何建立自己的学习框架？如何从海量信息中获取自己想要的信息？如何分辨信息的真伪？这是开智「信息分析」课程要帮你解决的。下文，信息分析课程的H菌同学，与你分享他学习课程的思考与收获。
作者：H菌 来源：原创 正文共 2526 字，预计阅读时间 7 分钟
你是否和我一样在信息汪洋中漂泊？上世纪末，信息排山倒海而来，愈演愈烈，你我猝不及防卷入其中，像迷路的孩子般茫然不知所措。且让我们手握信息分析，一路从容前行。
面对海量资料和专业术语不知从何下手？
怎样快速评估自己不甚了解的新事物？
怎样在有限时间内建立自己的学习框架？
相互矛盾的信息如何指导行动？
跟几个月前的自己对话，与你分享学习信息分析课程，我的思考与收获。
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01 搭乘时光机
心理学研究什么？
面对这个问题，你的第一反应可能是，好的，稍等，我谷歌一下定义，两秒就好。然而你谷歌到的结果大概率是，维基里一段每个字都认识连起来就看不懂的话。又或者，你搜到了一篇篇文章，带你从一个个角度窥视心理学，看完仿佛干货满满又说不清道不明。
问题其实并没有解决，你还是不知道怎样从零开始构建自己的心理学城堡。怎么办？——挖掘源头。
1、世间万物自有其本源。
每个学科都是为了解决某一个问题而诞生，心理学是为了什么而诞生？
时间跑的越远，事物就会演化的越复杂。但它总会留下脚印，让我们有可能逆流而上，去看事物最初的样子。
摆脱获得眼前即时信息的思维束缚，向时间寻求答案。
2、时间源头大道至简，朴素易懂。
回到学科诞生之初，和学科创始人一起思考。
他面临了什么问题、有怎样的困惑又是怎样的处境？至此，领会一门学科的「初心」变得容易起来，因为答案往往非常质朴。
3、靠近源头的东西价值更高。
学科既立，正是开疆扩土的好时节。重要的分支，往往会在短短几十年涌现，这些正是一门学科的基石。
挖掘学科的源头，追寻学科的创立之时。探索科学家的源头，找到核心论文灵感诞生之时。时光机带我们去看最本源的思想火花。
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02 调动人山人海
心理学哪些论文最重要最经典最值得一看？
好的，稍等，我去看看专家有什么推荐。可是，你找的专家靠谱吗？不确定……而且，两三个专家，说的还又不一样，小白真惨啊……我去那边墙角画圈圈了。
别急，我们把问题换一换，其实你可以解决这个问题。
北京哪些炸猪排店最迷人最香脆最令人流连忘返？
好的，稍等，我去大众点评帮你看看炸猪排排行榜和评分。等等，你这次怎么不去翻美食大 V 的博客找答案了？——美食大 V 的意见并不统一，很多又是个人观点，只能作为参考啦，还是大量顾客累积给出的评分更具有参考价值。
对，重点在这里：群体性的主观评价参数化，成为了一种事实上的客观标准。
那么，评估论文的时候，有这样的指标吗？——有的，H 指数、i10 指数、期刊影响因子了解一下？
Stackoverflow 的声望值，Github 仓库的 Star 数，炸猪排店的客流量……这个世界处处存在着「基于群体性主观得出，但可以用作事实上的客观标准」的参数，帮助我们简单快速又可靠的建立自己的评估系统，尤其是对初次接触不甚了解的事物。
多观察一群人与同一件事的交互方式，寻找交集；多问自己这个领域的高手怎样快速做判断。养成寻找此类参数的习惯，让一堆热心人一起帮你找到你关心的答案。
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03 画出信息迷宫的地图
一个下午的时光，你能对心理学有多少了解？
好的，稍等，我捧起一本心理学权威教材翻啊翻啊翻（此处飞过 5 个小时），不好意思，我觉得心理学太博大精深了，其实我根本不知道我刚刚都看了什么，手动再见。
同学别走，我们还可以聊。
学习一门新学科的时候，堆积成山的新术语、新思想，简直就是闪闪发亮的知识迷宫，美的不可方物。可是如果你不管不顾一头扎进去，很容易撞得头破血流成河，差点没淹死在里面。
碎片化的刷心理学公众号固然不可取，这样无法建立系统的学科知识，也培养不了一门学科应该带给你的独特思维力量。但是对于非科班出身的终身学习者，难道只能围观科班培养方案给自己精简一份啃一遍？
不，知识自有其脉络，它会悄悄留下线索供你追寻。我们尝试编织线索中最粗壮的那些，快速建立对一门学科的最小全局认识，拥有自己对该学科的思维框架。再以此为锚，不断拓展自己在这门学科的认知边界。
最小，是指这个认识要尽可能精简，省时省力，新手友好；全局，是指这个认识有系统的框架，不偏离学科核心，也能随着我们深入学习不断丰满。
建立一门学科的最小全局认识，搭建解决一个问题的最小全局认识思维框架，亲手绘制的信息地图一点点从粗糙到精细，伴随你高效又全面的探索信息新世界。
04 让信息为自己辩护
你如何确定自己查到的东西真实可信？
好的，稍等，我……去找找证据。
信息源广泛而鱼龙混杂，有真实信息，有虚假信息，有传播中变质的信息，有恶意伪造的信息，还有被你视而不见的信息。
客观层面，在收集信息时要注意证据，有多个信息来源交叉验证的信息更可信。主观层面，筛选信息、调整搜索方向、分析信息时，要警惕自身认知偏差。
我们刚刚在美味炸猪排店一起吃好了午饭，擦擦嘴，开始研究「饭后应当做什么对身体好」这个题目。搜集了一圈信息，得到了许多候选假设结果：「绝对不能坐着」、「一定要躺着」、「要运动」、「多休息」……
这些个答案看起来像是在鼓励我，先去报一个有丝分裂班，学好了只要分裂两次，就可以完美解决这个问题。不，快醒醒，我们要拿起信息分析的武器——竞争性假设分析法（ACH）。
让信息为自己辩护，在有限认知与资源内，带你走向一个有现实价值的答案。
你可以选择与开智小伙伴一起在信息之海上扬帆远行，为自己绘制航海图。
面对已知问题，找到答案的速度与准确度，就是你解决一般性问题的能力边界；面对未知问题，利用人类已有知识，绘制并完善一个探索性地图的能力，就是你解决创造性问题的能力边界。■