怎么才能提出好问题？你得学会区分场景
Taraaa 开智学堂
“ 提问很重要吗？问题是否有好坏之分？如何才能提出好的问题呢？开智校友 Tara，在下文与你谈谈，如何根据不同场景，提出好的问题，引导意图，达成自己的目的。一起来看吧~
作者丨Tara
本文转载自微信公众号「Taraaa」已获原作者授权
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法国作家伏尔泰曾说：判断一个人，看他的回答不如看他所提出的问题。
问题真有好坏之分吗？确实如此。
你可能玩过一个叫「20 个问题」的游戏：一个人先写下一个词，其他人提问，只能提答案为「是」或「否」的问题，20 个问题内猜中这个词。
假如你和小孩子玩这个游戏，猜一种动物。他们通常会问：它是大象吗？它是熊猫吗？而不是：它是哺乳动物吗？它生活在非洲吗？这些提问就不够好，对解决问题帮助不大。
怎么才能提出好问题呢？这得分场景说。
提出「质疑」的问题清单
假如有人企图忽悠说服你，TA 讲了一个观点，或者提出研究结论佐证，你将信将疑，该怎么提问呢？
这其实涉及到批判性思维最常见的两个场景：
场景一：批判观点。
就是看别人提出的观点、论断是否经得起推敲。同时也在自己提出观点的时候厘清想法，提出足够充分的理由支持。这类的思想渊源是逻辑学。
场景二：假设检验。
转化率/单量/日活降了，是什么原因？了解了用户痛点，怎么提出功能？怎么从数据中看出问题，进行数据分析？这些都是考验提出假设、验证假设的能力。这类的思想渊源是自然科学。
评判观点的场景，可以参考《学会提问》（作者尼尔·布朗）里提到的问题：
- 结论是什么？理由是什么？
- 可以定义一下 xxx 的含义吗？
- 隐含的假设是什么？（一般是问自己）
- 有什么谬误吗？（一般是问自己）
- 证据可靠吗？ ……
工作中总会遇到同事／甲方／老板说：xx 数据显示 xx 做法可以提升 20% 效益，所以我们应该这么做！
或者七大姑八大姨又在家族群发养生文章了：《震惊！研究表明多喝饮料致癌！》
怎么优雅地怼回去呢？
有一个 TED 视频讲得比较好：《Medical Clickbait：Are You Asking the Right Questions?》，讲者是德克萨斯大学生物统计学的在读博士。他演讲的本意是教大家如何正确应对医学上的标题党文章。
他的问题清单：
- 这个研究结论表述的是一个相关关系还是因果关系？
- 对于变量之间呈现的关系，有可能有其他解释吗？
- 数据是怎么收集的？
- 样本是否有代表性？
- 结论是否在统计上是显著的？
提升学习效率的问题清单
在学习时，好的提问，能提高效率。
这里也有一个 TED 视频 《How To Ask Good Questions》。讲者 David G. Stork，是一位物理学和计算机科学方面的学者。他通过解构对“数独”的提问来观察哪些问题更好。
数独由 9 个九宫格组成，玩家需要推理出剩下数字，使每一行、每一列、每一个小九宫格内的数字均包含 1-9。
他指出当一个新手面对这个游戏时，他可能提出无数问题，例如：
但哪些能更好地指导学习呢？
他认为这个问题是最好的：最少需要几个空格有数字才能保证有解？
理由是：
而这类问题就不够好：最难的数独题是什么？
因为：
这位学者说，问题的一个问题是，它有答案！当我们遇到提问，本能地想要寻找答案，而不会停下来想想，有没有更好的提问？找到更好的提问，有时比寻找答案更有效。
如何问出更好的问题呢？他讲到了一些不错的思路：
- 分离出系统里的要素（数字、宫格、星级难度…）
- 考虑所有变量和变量的关系
- 探索「空格」（缺失的部分）
- 考虑边界案例
- X 如何依赖 Y 的变化而变化
- 如何测量？
- 改变（从状态 1 到状态 2 )
- 转化
- 谁，是什么，在哪里，为什么，何时（5W）
- 类比
- 用不同的「语言」思考（数学、代码、自然语言等等）
- 用不同的学科思考（计算机科学、统计学、数学、认知科学等等
这些思路已经不仅仅是如何提问了，基本也是学习一个新的知识、领域可以去考虑的思路。
好的提问，引导意图达成目的
哈佛的商学院的 Leslie K. John 和 Alison Wood Brooks 教授在一次关于「提问」的对谈中指出，不同的提问方式会导向不同的结果。
例如，假如你是某家公司的老板，你感觉供应商那有一批货不能如期收到了。你想确认，可以问：你这货会按时送到吧？也可以问：你这货怕是要晚了吧？
对供应商来说，第二个问题更容易回答。因为他只要「确认」就可以。而第一个问题，他很为难，因为需要「反对」你。
这里的关键在于，你要去揣摩对方的处境，提出合适的问题，得到想要的答案。
在谈论开放性问题和封闭性问题时，教授们还提到封闭性问题的一个好处。当你处于一个对抗性的对话（相对于朋友间的交谈之类的合作性对话而言，例如面试、谈判等等），对方对于信息的披露非常警惕时，封闭性问题更有助于找到真相。
例如你去二手市场买东西，对方试图告诉你他的手机没有损坏。这个时候，如果你直接问，手机摔过吗？对方很难睁着眼睛说瞎话。但如果你问开放性问题：给我讲讲这部手机的来龙去脉吧？那对方很容易通过忽略一些信息等方式来撒谎。
当然，提问的场景还有很多，例如庭审、访谈、主持等等，要求的提问技巧也是不一样的。但以上基本覆盖了学习、工作的主要场景。
最后，我想说，还是要以平常心对待「自己的提问会被鄙视」这件事。很多情况下是我们放大了内心感受。别人其实没那么在意你，他们可能更担心自己的「回答」被鄙视呢（别听伏尔泰的）!
所以不要害怕问「愚蠢」的问题，扔掉滤镜做自己，勇敢提问吧！■
参考资料：
- Tania Lombrozo. npr.org. Yes, Some Questions Are Better Than Others. 2017.9
- Kusha Mohammadi. TEDx. Medical Clickbait: Are You Asking the Right Questions?
- David G. Stork. TEDx. How To Ask Good Questions？
- Leslie K. John and Alison Wood Brooks. hbr.org. Ask Better Questions. 2018.5