孩子比你更会学习
Spark 开智学堂
“ 所谓「工欲善其事，必先利其器」，想好好学习，得先知道关于学习的学习，比如什么是学习？学习的目的是什么？应该如何学习？而这些，正是本文作者 spark 同学想与你一起交流的，来，咱们往下探索吧~
作者丨Spark
本文转载自微信公众号「不止于思」已获原作者授权
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很多人学了十几年英语，真正用起来仍是磕磕绊绊，不能流利交流。
但是你有没有想过，为什么小孩子不需要大人教，却能自己学会爬行？更神奇的是，孩子们没上过一堂认字课和语法课，却学会了说话。
我们能学会，但是未必知道如何学会。反之，我们学不好，却不知问题出在哪里。
事实上，学习的重要秘密，就隐藏在孩子们这种无师自通的成长过程中。
学习的目的是什么？
要探讨学习的本质，就必须知其目的：我们为什么而学？
用演化论的观点来讲，是为了最优化生存条件，提高生存的概率。具体地，使得我们无论是在意识或潜意识层面，都更有能力对环境作出有利于自己的反应。
从我对生命意义的理解来讲，人生难得来一趟，要努力去最优化生命的体验。既要主动提升精神状态和心理感受，也要沉着应对层出不穷的大小问题。
是的，在我眼里，人生也是一个不断解决问题的过程。在寻求解答之前，最好先坦然接受这个现实。
为了实现目标，我们需要更好地评估自身状况与外部环境，作出更准确的判断与行动。为此，我们需要获取大量的信息，掌握足够的知识。
什么是学习？
基于对学习目的和学习过程的思考，我尝试着给出「学习」的定义：
从外界获取信息和知识，用以指导行动，并在行动和思考过程中更新自己的知识。
在学习中，获取并记忆信息是基础；探究事物的规律、习得与实践解决问题的方法论则是学习的核心，是本文关注的重点。
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我们如何学习？
这里探究的不是学习方法，而是最基本的学习形式。它不是一些技巧，而是我们人类与生俱来的、真实采用的学习过程和策略。
模仿
模仿是人类的本能。
想像你正在电影院看一部故事片，在某个情感浓烈的剧情高峰，好不容易抑制住自己的情绪，可是旁边的人开始啜泣、掏纸巾，于是你发现自己再也绷不住了……
这是因为，人类大脑的前运动皮层有一种神经元，在感受别人的行为时，会和自己亲自行动产生大致相同的反应，科学家称之为「镜像神经元」。
重要的是，关于具身认知的研究告诉我们，身体的模仿会影响思维。进入同样的情境，感受同样的氛围，模仿同样的动作，会帮助我们理解他人，掌握技能。
因此，很多时候，师傅讲一大堆原理和步骤，都不如亲身示范来得有效。徒弟们只听不行动，都不如实际操作一遍更有体会。
小孩子几乎无师自通学会说话，其中一个重要原因就是他们充满了好奇心，喜欢模仿。我们也可以留意到，越是喜欢学舌的孩子，说话能力发展就越快。
记忆
记忆是认知的基本功能，通常也被用作我们学习的基本手段。
在生理层面，记忆强化或遗忘表现为神经突触活动的增强或减弱。
概念在大脑中以分布模式进行表征，就是说不同类型的概念储存在大脑中不同的区域。主流的认知科学观点认为，这种分布式表征及其连接方式最终构成一个语义网络。
既然记忆是一种网络，那么增强记忆就有两种思路：
1. 强化单一通路的连接。
强化记忆通路的连接主要依靠重复。
对于短时记忆来说，方法就是反复背诵，而且中间不能被打扰。比如记忆一个电话号码，我们会如复读机般快速重复地念，直到暂时记住。
若想实现长时记忆，最佳方式则是以提取练习的方式进行间隔复习。提取练习是指以「提问——回答」的方式进行复习，尝试回忆和阐述答案，只有充分努力之后才能翻书验证。
在学习没有任何认知基础的初级概念时，唯一方法就是这么简单粗暴的反复诵读、提问——回答。就像小孩子背诵乘法口诀，绝对不要让他们用掰手指头的方式去学习，那样只会拖慢他们的学习进度。
2. 增加连接到目标概念的通路。
增加连接到目标概念的通路的意义是，走通任意一条路，都能成功提取记忆。通常的记忆策略，比如组块化、联想和想象，都体现出这个效果。
组块化的原本目的是降低工作记忆的负担。额外的好处是，每次分组，都提炼出一项共同属性，实际上增加了一个提取记忆的钩子。
主动的联想主要通过分析、对比或者类比建立关联，一种有效的想象策略是在头脑中构想知识的实际应用场景。
当然，联想和想象还有更多样的方法，而且是很个人化的思维活动，每个人都有自己的独特经验和思维习惯。但无论如何，建立的连接越丰富，记忆就会越牢靠。
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试错
试错大概是我们最广泛使用的学习方式，背后是人类趋利避害的本性。
行为主义学习理论认为，学习是一个刺激和一个反应之间联系的增强或削弱。任何给我们带来不好感受的行为与事物，以后我们都会远远避开。
一种极端的表现是：一朝被蛇咬，十年怕井绳。反过来，一个行为带给我们好的结果，我们就倾向不断去重复它。
模仿和记忆，只是学习的第一步。只有不断收集反馈、调整行为，才构成学习的完整闭环。婴儿学爬行，纯粹依靠本能和不断的试错。小孩子学说话，模仿着发出一个声音，必须得到回应，才知道自己说得是对是错，才有改进的机会。
因此，「反馈」是试错最关键的环节，它可以是行为对象的反应，也可以是与一项标准进行对比的结果。
这正是「费曼学习法」的精髓——把知识演绎给别人听，主动寻找反馈。互联网行业推崇的「敏捷方法」，采用高频试错，目的正是及时获得用户反馈，及时作出调整。
可以说，试错法是价值连城的学习利器，主动试错应当作为个人成长的信条。
继承知识
知识是那些结果可以重现、因而可重复利用的客观规律和方法论。借助知识，我们可以举一反三，推论未知，预测未来。
通过试错，人们不仅解决了当下问题，也积累了一些知识，这些知识属于直接经验。
通过观察、模仿，我们也可以从他人身上学到东西——虽然极其有限。这些知识则属于间接经验。
模仿、记忆、试错，这大概是人类祖先所拥有的全部学习方式，直到赫拉利所称的认知革命到来。
几万年间，人类演化出一套灵活且足以展现想象力的语言。
借助语言，人们可以描述所见所闻，可以把自己从试错得来的经验传授给他人，而且可以在茶余饭后、任意时间进行，而不必像他们祖先一样只能亲自示范，被束缚在特定的时间和劳动场所。更进一步，学习者可以将听到的内容转述给其他人。
总之，语言使得知识开始广泛连通和共享，开启了一个知识继承的新时代。后来的文字、造纸术和印刷术的发明，使得知识继承的速度和效果又跃升了几个台阶。而当代的信息技术又给知识时代安上了更为强劲的引擎。
人类得以实现越来越精细的分工，不必事事依赖自己的钻研和试错，不必重复造轮子。每一代人都站在上一代的肩膀上，越站越高，成为远远抛离其它物种的超人。
如今，书本和互联网几乎囊括了人类所有的知识，一个人的知识大部分来自于间接经验的继承。人们正通过「继承知识——试错」的流程，创造、积累下越来越多的知识。
通过训练获得隐性知识
知识是简化了的现实，略去了许多不太重要的情境条件。
纯理论知识，比如数理知识，由于只在抽象层面学习研究，本来就不涉及具体事件，无需关注情境问题。可是一旦涉及实际应用，微妙的环境变量就会影响结果的产出，很可能导致实际结果偏离预期。
打个比方，现实操作中可能有 100 个变量，而理论知识只提取当中影响最大的 10 个关键点，略去影响微小且难以说明的变量。
举个例子，驾校教练只告诉你开车扶正方向盘，汽车就会维持直线前进，但实际开在路上，你却还要根据气流作用、路面反馈等各种因素，持续地修正细微的偏向——虽然通常很难意识到这一点。
这些应对被省略变量的方法，我们称为「隐性知识」。可能是别人没意识到其重要性而没有讲出来——比如隐含的前提；也可能是一些无法轻易用言语表达的知识——比如骑单车时如何保持平衡。
由于隐性知识的存在，光靠记忆知识来学习知识是远远不够的。尤其是应用型知识，需要通过大量事例（习题、实验、实践）进行训练，让大脑去捕捉微妙的、不曾明说或不可言说的隐性知识。
这也符合教育学界流行的建构主义理论，其提倡学习要有真实目标、在实战中学习，以及任务导向的认知学徒制等思想。
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在事例训练中，有三个关键要点：
1. 匹配输入、输出
训练时的输入、输出，必须匹配应用场景的输入、输出，才能让大脑捕捉和练习到正确的隐性知识。
如果要提升听力水平，就要找一些你有能力将听到的「语音」转化为「意思」的听力材料；如果要提升口语水平，就要设计一个从「想法」转化为「语音」的训练流程。不仅过程匹配，内容的选择也要和目标应用场景匹配。
2. 刻意练习
运用学到的方法，反复练习，寻求反馈，持续调整。
比如学习开车，就要记好油门、离合和档把的操作顺序，然后在操作过程中，感受车速的变化，观察转速表和速度表的反应，记住每一次的死火、顿挫、油门的响声……在所有这些信息反馈中作出调整，持续训练，直至解决所有问题。
刻意练习从显性知识开始，在学习初期，可以将一个流程切分为多个训练单元（知识模块），逐个攻克。但是渐渐地，一定要完整操练整个流程，才能达到前边所提到的「匹配」的要求。
因而，通过刻意训练掌握隐性知识，可以视为更为严格版本的试错训练。
3. 待在学习区
我们只能通过已知学习未知，一点点向外扩张知识之网。
如果学习材料太难，你就无法有效理解，也就是把自己置于学习的「恐慌区」。如果不断重复简单的内容，安逸地待在「舒适区」，那又得不到有效的训练。只有进入「学习区」，在已经掌握的知识之上，不断给自己增加新的挑战，才能获得最快速的成长。
这个挑战多少合适呢？科学家们通过实验得出一个结果——约为 15%。如果让新的和未掌握的内容占学习内容的比重为 15%，就能达到最佳的学习效率。因此，要把挑选合适的学习材料作为学习的起点。
另有一点需要说明，学习理论型知识，通常也需要做练习，需要主动试错和寻求反馈，但本质上却跟应用型知识的训练不一样，其目的在于纠正我们理解上的偏差。
纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。许多知识只有在运用的过程中才能真正掌握，要努力为自己寻找训练的机会并获得真实的反馈。
学习的完整闭环必须包括实践的部分。
结语
回到我们开篇的问题，为什么小孩子没学一堂语法课，却能学会流利地说话？
现在我们知道，原来小孩子的学习更贴近学习的本质规律。他们从模仿开始，然后观察人们的反应，借助反馈信号作出改变。大人们尽量以孩子能懂的方式跟他们讲话，比如使用「娃娃语」。
更重要地，他们在真实的场景中长时间大量地练习，学以致用，在实践中习得一些基本的语法规则。孩子们说不出来这些规则，但是没有关系，因为这是他们真正拥有的隐性知识。
诚然，以上这些学习方式对每个人都是与生俱来，但却不代表着我们能够恰当地使用。我们凭着朦胧的认知，用对了或许只是巧合，更多可能是张冠李戴。
比如，用反复背诵或重复阅读的方式应对一切记忆项目，或者以为表面上的理解、记住知识就代表掌握了知识，而不懂得唯有训练才能获得隐性知识。
又比如，只挑简单的书来读，并沉浸在这种廉价的满足感里，又或者挑选了过于艰难的学习材料，使得自己裹足不前，信心受挫。
如果你以往也掉过这些坑，希望本文能给你带来一些帮助。■
⇲ 参考资料：
- 《具身认知》，[美]西恩·贝洛克
- 《认知心理学》，E. Bruce Goldstein
- 《行为主义学习理论》，百度百科
- 《应用学习科学》，理查德·梅耶
- 《人类简史》，[以色列]尤瓦尔·赫拉利
- 《剑桥学习科学手册》，[美]R.基思·索耶
- 《学习观》，公众号：超智能体
- 《刻意练习》，[美]安德斯·艾利克森/罗伯特·普尔
- 《85%——人类与机器共同的最优学习率》，公众号：集智俱乐部